博客
关于我
【深度学习】ResNet50
阅读量:448 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1090 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

ResNet50网络结构与1x1滤波器作用分析

ResNet50是深度学习中的经典网络结构,广泛应用于图像分类、目标检测等任务中。本文将从网络结构和1x1滤波器作用两个方面对其进行详细分析。

ResNet50网络结构

ResNet50的网络结构基于残差学习(Residual Learning)框架,主要包括以下几个部分:

  • 残差块(Residual Block):网络的核心单元由两层卷积层和一个跳跃连接(Skipping Connection)组成。跳跃连接的作用是跳过前一层的所有参数,使网络能够从较低的层数恢复到较高的层数,避免梯度消失问题。

  • shortcut connection block:该块通过跳跃连接将前一层的输出与当前层的输入相加,从而增强网络的表达能力。

  • 恒等映射层(Identity Mapping Block):该块的作用是调整网络深度,以匹配不同的网络分支,确保各部分的通道数一致。

  • 1x1滤波器的作用

    在ResNet50中,1x1滤波器的设计和应用具有重要意义,主要体现在以下几个方面:

  • 降维与升维:在shortcut connection block的残差层中,1x1滤波器首先用于降维(减少通道数),然后再通过另一个1x1滤波器升维,使残差层的输出与恒等映射层的通道数保持一致。这种设计保证了网络各部分的通道数匹配,避免了尺寸不一致的问题。

  • 通道数匹配:在恒等映射层中,1x1滤波器被用于调整通道数,使得网络各部分的输出维度保持一致。这对于整体网络的训练和推理至关重要。

  • 特征图尺寸减小:在conv3_x、conv4_x和conv5_x这三个主要块的首个单元中,1x1滤波器配合 stride=2的卷积操作,用于减小特征图的宽高维度。这有助于降低计算复杂度和防止过拟合。

  • TensorFlow中ResNet50的使用

    在TensorFlow中,ResNet50可以通过以下方式轻松导入和使用:

    from tensorflow.contrib.slim.nets import resnet_v1

    需要注意的是,TensorFlow 2.0版本已经将tf.contrib模块废弃,建议使用tf.keras中的预定义模型进行加载和训练。

    总结

    ResNet50凭借其高效的网络结构和创新的残差学习框架,在深度学习领域取得了显著的成果。1x1滤波器的设计不仅提升了网络的训练效率,还通过降维升维和通道数匹配等技术,确保了网络的稳定性和可靠性。对于TensorFlow开发者来说,ResNet50的实现提供了一个强大的工具箱,方便快速实现复杂的图像任务。

    转载地址:http://isyfz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Mysql 学习总结(87)—— Mysql 执行计划(Explain)再总结
    查看>>
    Mysql 学习总结(88)—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键
    查看>>
    Mysql 学习总结(89)—— Mysql 库表容量统计
    查看>>
    mysql 实现主从复制/主从同步
    查看>>
    mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录
    查看>>
    mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决
    查看>>
    mysql 导入导出大文件
    查看>>
    mysql 常用
    查看>>
    MySQL 常用列类型
    查看>>
    mysql 常用命令
    查看>>
    Mysql 常见ALTER TABLE操作
    查看>>
    mysql 往字段后面加字符串
    查看>>
    mysql 快速自增假数据, 新增假数据,mysql自增假数据
    查看>>
    Mysql 报错 Field 'id' doesn't have a default value
    查看>>
    MySQL 报错:Duplicate entry 'xxx' for key 'UNIQ_XXXX'
    查看>>
    mysql 排序id_mysql如何按特定id排序
    查看>>
    Mysql 提示:Communication link failure
    查看>>
    mysql 插入是否成功_PDO mysql:如何知道插入是否成功
    查看>>
    Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件:脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
    查看>>
    mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
    查看>>